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Una definizione semplice di imaging e visione artificiale è 'Estrarre informazioni utili da un'immagine'.
Le informazioni ricavate possono costituire il risultato voluto, come ad esempio un conteggio di cellule in un’applicazione biomedicale, oppure il risultato può diventare un elemento di feed-back o controllo in un processo, ad esempio un sistema robotizzato di pick & place.
Il contenuto algoritmico dell’Image Processing non ha subìto variazioni significative negli ultimi 15-20 anni: le maggiori novità riguardano invece la potenza di calcolo di personal computer a basso costo, la disponibilità di sensori di imaging con costi bassi ed elevate prestazioni, l’avvento di sistemi embedded compatti e configurabili, il "confezionamento" degli algoritmi in librerie di facile uso inserite in ambienti di sviluppo software pienamente integrati.
